CAISHI
才识企业智能知识库
基于大语言模型，智能化管理企业海量非结构化的文档和数据，让所有的知识可以用自然语言即可查询与应用。
才识DoctorIT
先进的企业知识库+智能的AI问答机器人，更聪明智能的在线服务助手
（1）企业IT支持面临的最大挑战
- 要满足最终用户的不断增长的需求和期望。IT支持需要提供高效、及时和专业的服务，解决用户的问题和困难，提高用户的满意度和忠诚度。
- 要适应不断变化的技术和创新。IT支持需要不断地学习和掌握新的技术和工具，以便能够支持和适应企业的业务发展和变革。
- 要满足多语言，跨时区，7*24不间断的支持。
（2）DoctorIT为本地信息支持赋予的新能力
- 结合本地知识库及大模型的能力，回答问题更加智能和精准，客户体验更好
- 可以保持知识及时更新，降低人为培训压力和成本
- 可以提供多语言，跨时区的支持，并总能保证7*24的在线
（3）相关界面
未来可以实现的企业基于人工智能的应用
- 企业智能客服机器人
- 智能法务
- 智能人事
- 智能财务
- AI面试官
- 智能回复邮件的AI客服
- 企业各类文档助手
公有云服务
您值得信赖的公有云合作伙伴
规划设计
为企业提供定制化的云解决方案，以优化资源配置、提高运营效率并确保数据安全。
日常运维
提供持续的监控、故障排除和性能优化，确保云环境的稳定性和高效运行。
安装配置
为客户提供快速准确的云基础设施部署，确保系统配置符合业务需求并优化性能。
问题解决
致力于迅速识别并解决客户在云平台上遇到的技术难题，保障业务连续性和服务质量。
培训
提供专业的教育和培训，帮助客户掌握云技术的使用和管理，以充分利用云平台的潜力。
Azure服务
Office 365 服务
钉钉产品及服务
钉钉相关产品
钉钉可以链接的企业数字化转型产品
行业
零售，汽车、医疗行业提供相应解决方案
为客户提供一些定制化的服务
和微软、阿里一起举办一些行业研讨会
公有云客户
该公司于1981年在纽约市，是该公司将奢侈品行业带入了一个新阶段并且成功塑造了崇尚自我表达和与众不同的生活化概念，并将品牌和过去的经典美国奢侈品品牌区分开来，公司已经成为了美式奢侈生活风格的代表。随着公司业务的发展，迫切需要一套敏捷型的信息平台支撑公司告诉扩展的业务，经过比较，他们选择了云计算平台平台。
我们提供的服务
公有云服务
- 协议类型
- 购买方式
- 服务选择
- 网络规划
- 系统规划
- 存储规划
- 高可用规划
- 服务规划
迁移服务：
- Web Sites
- Storage
- SQL DB
- Role
- CDN
公有云巡检
- 账号
- 订阅
- 系统
- 网络
- 存储
公有云问题处理
- 问题接受
- 问题诊断
- 问题处理
- 问题解决
大语言模型及钉钉客户
该客户在钉钉系统上部署了基于大语言模型的内部知识库系统，该公司是一家在A股上市的服装类企业，旗下多个国内和国际知名品牌，构建了覆盖不同消费层级、不同消费年龄、不同消费场景的多品牌矩阵，品牌在全球的终端店铺近万家。随着全球化运营的压力，迫切需要内部的知识库系统支撑全球，而大模型的到来，加速了企业这一决策。
客户满意度
经过专业的服务，客户选择我们作为长期的服务商，为客户提供更加综合的服务。
我们的优势
高度可定制的解决方案
我们提供完全定制的云服务，确保每一项服务都精确符合您的业务需求和增长目标。
24/7全天候技术支持
我们的专家团队全天候待命，随时准备解决您的技术问题，确保您的业务运行不受干扰。
先进的安全措施
我们采用行业领先的安全技术和协议，保护您的数据免受任何外部威胁。
持续的优化和更新
我们不断更新和优化我们的服务和技术，确保您始终在行业内保持领先优势。
关于公司
上海才识科技有限公司立志做中国企业数字化转型值得信任的伙伴，才识科技技术团队是由一批来自微软，谷歌等云计算领域著名企业的技术工程师组成，管理管队是由一批来自不列颠哥伦比亚大学等国际著名商学院的商业精英，公司为全球企业的公有云业务提供管家式服务，从规划、迁移、部署、开发到运维，团队先后为MK、星巴克、Yum，捷豹路虎等公司的数字化转型提供了优秀的服务；在企业协作领域，先后为TCL、远景能源、严锋伟世通等公司的信息门户、文档管理、协作沟通提供了最佳方案，所有服务的客户都广受好评。当前AIGC的如火如荼，为企业带来前所未有的机会，才识科技正在以自己多年在人工智能领域的积累，携手全球知名合作伙伴，在智能化企业信息支持及智能招聘领域，为客户打造更加智能，灵活、高效的个性化人工智能服务。
团队
郑智韬
人工智能技术负责人
德国亚琛工业大学硕士，在智能机器人导航算法，深度学习，机器学习领域具有多年经验，曾带领团队研发出2款智能医护机器人，并投放市场。全面负责公司人工智能领域的算法和产品。
雷浩
总经理
不列颠哥伦比亚大学工商管理硕士，前微软（中国）有限公司高级架构师，上海市高级技术经纪人，国家级开发区漕河泾开发区创业导师。具有超过20年的医院信息化建设经验，精通云计算，大数据，机器人，人工智能尤其是医疗人工智能相关产品和技术。
杨军建
云技术负责人
Azure/office365架构师，在企业架构，公有云技术领域有超过10年的经验，服务过MK，拉尔代尔，大众点评等众多客户。 为他们数字化转型尤其是Azure，Office365的规划，迁移，部署及开发提供了专业的服务，获得广泛的好评
大语言模型相关技术介绍
将知识转化为力量
大语言模型为企业知识库赋能！
ChatGLM3
开源模型ChatGLM3：ChatGLM3 是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。
通义千问
通义千问是由阿里云推出的一款大模型，它是一个多模态大模型（Multimodal Models），并且是一个MaaS（模型即服务）的底座，通义千问还被定义为“专门响应人类指令的大模型”，具有广泛的知识和普适性，可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型，它在训练过程中学习了大量的文本数据，从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。此外，通义千问还推出了免费的文档解析功能，可解析网页、文档、论文、图书等，被认为突破了当前大模型长文档处理的天花板，支持PDF、Word等多种格式。
RAG
RAG（中文为检索增强生成） = 检索技术 + LLM 提示打造个人或企业级的知识库检索增强生成。（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在 LLM 本就强大的功能基础上，RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库，所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法，让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。
LangChain
LangChain 作为一个大语言模型开发框架，可以将 LLM 模型（对话模型、embedding模型等）、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部代理工具整合到一起，进而可以自由构建 LLM 应用。LangChain 是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供各种工具和抽象，以提高模型生成的信息的定制性、准确性和相关性。例如，开发人员可以使用 LangChain 组件来构建新的提示链或自定义现有模板。LangChain 还包括一些组件，可让 LLM 无需重新训练即可访问新的数据集。
Ollama
Ollama是一个强大的框架，专为大型语言模型的本地执行而设计。它提供了一种用户友好的方法来部署和管理人工智能模型，使用户能够直接从他们的机器运行各种预训练或自定义模型。Ollama的多功能性突出在于其全面的模型库，范围从较小的80亿参数模型到大量的700亿参数版本，可满足不同的计算和应用需求。
Dify
Dify是一个专为大型语言模型（LLM）开发和运营设计的LLMOps平台
旨在简化AI应用的创建、部署和管理过程，它的核心功能是可视化的Prompt编排
运营和数据集管理以及自然语言处理能力，能够将自然语言转换为SQL，便于用户查询和分析数据，它支持开发者通过简单的拖拽和配置，组合不同功能模块，快速创建AI应用
并且支持市面上所有流行的LLMs，并且对新模型的支持非常及时，它还宣布了开源的Agent+Tools能力，进一步扩展了功能和应用场景，它通过提供可视化的Prompt编排、运营、数据集管理等功能，帮助用户快速构建和运营基于大型语言模型的AI应用
基于Ollama+WebUI架构的企业智能知识库
通过WebUI 对通义千问的调用，完全就像我们调用OPENAI一样。这样在企业内部就完成了大预言模型的整个架构的搭建，从前端到后端。
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上海才识科技有限公司
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